2021-12-23
韓国パレットプール社(以下、KPP)がパレットの荷動きを事前に予測し、
運営を安定化する人口機能(AI)基盤の需要予測システムを構築したと
20日、公表した。
パレットは貨物を運搬、保管する為の置台として、物流を効率よくするための
必須装備である。KPP社は企業たちがパレットをレンタルの形で利用でえきるよう、
パレットプールシステムを構築し、国内20万企業に供給している。パレット保有
数量は限定されているため、様々な産業にわたって、契約先の需要に対応する
ためには、荷動きの予測が必要となる。従来には過去の経験をもとに、定性予測
されていた。予測の正確度の誤差が大きく、細かくできない。また、産業の動向や
季節による変動等、外部要因を勘案し難く、中長期予測も難しかった。
KPP社はこのような課題を解決するため、2018年1月2021年10月まで需要
予測システムを開発した。3次にかけてプロジェクトを高度化しながら、関係・特徴を
反映し、アルゴリズムを改善することで予測の正確度や速度を向上した。本システムは
パレットの入庫、出庫、回収データ、顧客ごとの在庫量、気象状況等の外部データを
収集し、荷動き量に影響を及ぼす要素を設定し、データを見える化することで、荷動きの
推移や特徴を把握し、科学的な予測データを提供する。また、荷動き量やパレット種別
ごとの荷動きをデイリーで見える。
KPP社は需要予測システムから取得したデータをパレットプールシステムの運営改善、
事業計画検証等に活用する方針だ。契約先ごとの荷動き量を予測し、やりすぎを
防止し、CRMデータとして活かし、営業・管理を活性化する。パレット種別ごとの不足分を
事前に予測し、不要の新規購買をおさめ、購買計画にも使える。事業計画をたてる際にも、
営業本部別投入量計画やデータ検証にも活用する。
また、同社の顧客とも需要予測システムの予測データを共有する計画だ。顧客社はこの
情報を製品管理に活用できる。荷動きを事前予測することで、在庫管理を効率よく、原価
削減に役に立つと期待している。需要予測システムの開発、構築するプロジェクトを担当し、
同社のコンチーム長は、「AI技術を適用する需要予測システムは荷動き予測の正確度を高め、
当社のシステム運営の効率も向上できる。スムーズな対応が可能となり、顧客社の物流
安定化にも大きく寄与すると思う。」とコメントした。